Jules GIRAUD

Je suis

A propos

Bonjour et bienvenue sur mon site web. Je m'appelle Jules GIRAUD, étudiant en Intelligence Artificielle à CentraleSupélec.
Sur mon site je vous présente mon parcours, mes expériences mais aussi ma passion pour le sport.

Etudiant en IA & Ingénieur Machine Learning en stage.

Je suis actuellement en stage en tant qu'ingénieur Machine Learning chez Preligens à Paris. Auparavant, j'étais apprenti ingénieur produit chez Decathlon.

  • Date de naissance: 3 juin 1999
  • Website: www.julesgiraud.fr
  • Téléphone: +33 6 11 49 02 79
  • Ville: Paris, FRANCE
  • Age: 24
  • Diplôme: Master of Science - Intelligence Artificielle
  • Email: jules.giraud@student-cs.fr
  • Freelance: Disponible

Je pratique également le hockey sur gazon depuis l'âge de 4 ans, mon parcours sportif fut très formateur et plein d'expérience.
Je joue actuellement au Racing Club de France (RCF), à Versailles, en équipe ELITE. Auparavant j'ai eu la chance d'évoluer et de jouer au Lille Métropole Hockey Club (LMHC) en équipe Elite. J'ai débuté mon parcours sportif au PHC jusqu'à l'âge de 16 ans ou j'ai choisi de rejoindre le LMHC dans le but de jouer et développer mes capacités aux plus haut niveau.

Détails

Voici un aperçu rapide et détaillé des projets que j'ai pu mener et des heures de travail sur ceux-ci.

de projets personnels

ans d'études

Expériences professionelles

ans de HOCKEY

Compétences

Voici un aperçu rapide des compétences que j'ai pu acquérir et développer lors de mes études ou au cours de mes projets professionels & personnels.

Python Avancé
GIT Avancé
LINUX Avancé
SQL Avancé
Anglais Avancé - Toeic 860%
HTML Intermédiaire
CSS Intermédiaire
PHP Intermédiaire
Espagnol B1

CV

Dans cette partie vous trouverez mon CV.
Les écoles ou j'ai pu étudier mais également l'ensemble des entreprises dans les quelles ou avec lesquelles j'ai eu l'opportunité de travailler & de réaliser des projets !

Sumary

Jules GIRAUD

Jeune et dynamique avec maintenant 3 ans d'expérience en entreprise en tant qu'apprenti ingénieur produit dans le monde de la chaussure & de la gestion de projet. Je suis très curieux et j'ai une soif d'apprendre de nouvelles choses chaque jour ! C'est dans cette optique que je m'auto-forme dans le domaine des nouvelles tech en apprenant des langages de programmation ou en utilisant de nouveaux logiciels afin de développer mes compétences.

  • 35 rue Lecourbe, 75015 Paris, FRANCE
  • +33 6 11 49 02 79
  • julesgiraud.grd@gmail.com

Formation

Master of Science - Intelligence Artificielle

2022 - 2023

CentraleSupélec, Paris, FRANCE

Formation d'ingénieur généraliste

2017 - 2022

ICAM Lille - Institut Catholique des Arts et Métiers, Lille, FRANCE

Activités et associations : Membre du BDS (Bureau Des Sports) 2019, organisateur de la Ski Week 2019, membre de l’Association de Hockey de Hockey sur Gazon (champion de France Universitaire 2019), membre d'une liste pour le bureau d'Association.

Baccalauréat Scientifique

2010 - 2017

Marcq Institution, Marcq-en-Baroeul, FRANCE

J'ai effectué toute ma scolarité (de la 6e à la terminale) au sein de Marcq Institution.
Obtention du baccalauréat général série S-SVT option Physique-Chimie avec une mention Bien.

Expériences Professionel

Machine Learning Engineer Intern

May 2023 - Actuellement

Preligens, Paris, FRANCE

  • Membre de l'équipe d'ingénierie IA de Preligens, une entreprise qui développe une technologie pionnière pour améliorer la prise de décision opérationnelle afin de construire un monde plus sûr.
  • Travail sur l'implémentation et l'automatisation des workflows d'intelligence artificiel pour la donnée géospatiale.

Apprenti Ingenieur Produit

Sept. 2019 - Sept. 2022

DECATHLON, Villeneuve-d’Ascq, FRANCE

  • Diriger la conception d'un nouveau produit, de la phase de réflexion à l'industrialisation avec la production.
  • Gérer une équipe projet pour mener à bien un développement de produit.
  • Etude technique d'un projet.
  • Gestion du budget et de l'optimisation des prix des produits développés.

Mémoire Scientifique Industriel - Ingénieur Projet Data

Sept. 2021 - Février 2022

MICROSPOTTER - ICAM, Région de Lille, FRANCE

  • Détection et classification de cellules biologiques sur des images microscopique à l'aide du machine learning (Tensorflow, keras, Pytorch & YOLO).
  • Implantation du modèle de détection sur un Raspberry Pi dans le but d'intégrer la solution à une machine portable.
  • Formation sur Linux, Python, Tensorflow & Pytorch.

Projet Industriel

Oct. 2018 - Juin 2019

COUSIN BIOTECH, Région de Lille, FRANCE

  • Cousin Biotech conçoit et commercialise des produits innovants, destinés à la chirurgie viscérale, uro-gynécologique,de l'obésité ou du rachis.
  • Sa spécificité? Des produits fabriqués à la main, répondants aux besoins d'un marché exigeant en constante évolution, et dans un souci permanent d'améliorer de manière significative la qualité de vie du patient.
  • Ce projet, effectué par groupe de 4 étudiants, s'étend sur toute la deuxième année de l'ICAM. Nous travaillons sur la mise en place d'une solution, la programmation et la réalisation d'un moyen de pesage de fût de solvant. Ce projet est important, en effet il nous permet d'appliquer concrètement les compétences théoriques apprises lors de notre première et seconde année.

Portfolio

Un rapide aperçu des projets que j'ai pu mener ou sur lesquels j'ai eu la chance de travailler.

  • All
  • App
  • Programmation
  • Web

Detection d'objets sur images avec TFOD

Programation

Monitoring GSheet avec AppSheet

App

Detection d'objets sur images microscopique avec YOLOv5

Programation

Classification d'objet avec un CNN keras

Programmation

Algorithme de detection d'innondation

Programmation

Ce projet consistait à développer un algorithme de détection des inondations en utilisant le Deep Learning. Plus précisément, j'ai utilisé des modèles de segmentation sur des images radar à synthèse d'ouverture (SAR) pour détecter et surveiller les situations d'inondation. Ce projet a été une excellente occasion d'appliquer mes compétences en IA à un problème du monde réel avec des implications importantes.

Contact

Adresse:

35 rue Lecourbe, 75015 Paris, FRANCE

Appellez-moi:

+33 6 11 49 02 79

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